Laboratório de Simulação-LSim

Nome do responsável: José Arnaldo Barra Montevechi
Lattes: http://lattes.cnpq.br/2169751971927037
Email: montevechi@unifei.edu.br
Telefone: (035) 3629-1795
Local onde o laboratório está instalado: Bloco B, sala B3227
Área do laboratório em m²: 48M²
O laboratório se classifica como: Ensino, Pesquisa e Extensão
O laboratório Pertence a algum centro:
Não
Multiusuário: Não
Presta serviços externos: Não
Empresas/Instituições Parceiras: FlexSim, Advantech, Flextronix, Belge Engenharia, Petrobras

 

Descrição de serviços prestados:
Este laboratório tem por objetivo possibilitar diversos estudos de Simulação a Eventos discretos, baseada em agentes e inteligência artificial, permitindo o desenvolvimentos de teses e dissertações, contribuindo para a formação de profissionais e pesquisadores.

Outros Objetivos:

– Intensificar os conhecimentos dos alunos de graduação;

– Dar suporte ao desenvolvimento de pesquisas; – Especializar alunos de mestrado, doutorado e pós-doutorado;

– Proporcionar parcerias com empresas e outras instituições de ensino;

– Visibilidade para a UNIFEI através da participação em desafios internacionais (nossa equipe com a utilização do laboratório já conquistou 6 prêmios em competições nacionais e internacionais: melhor artigo ENEGEP 2016; segundo lugar desafio FlexSim 2018; melhor artigo em Engenharia de Produção no Brasil – ENPPEPRO 2018; primeiro lugar desafio FlexSim 2019; primeiro lugar Lean Board Game 2019; melhor artigo SPOLM 2019)

 

ARTIGOS CIENTÍFICOS COM MAIOR RELEVÂNCIA, DERIVADOS DO USO DO LABORATÓRIO NO ÚLTIMO QUADRIÊNIO,
PUBLICADOS EM REVISTAS CIENTÍFICAS ARBITRADAS:
Nome do Artigo publicado em periódicos Nome da revista de Publicação DOI (LINK DA PUBLICAÇÃO)
Lean thinking by integrating with discrete event simulation and design of experiments: an emergency department expansion PEERJ COMPUTER SCIENCE https://peerj.com/articles/cs-284/
se of simulation in the industry 4.0 context: Creation of a Digital Twin to optimise decision making on non-automated process JOURNAL OF SIMULATION https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17477778.2020.1811172
Discrete simulation-based optimization methods for industrial engineering problems: A systematic literature review COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S036083521830682X
An introductory guide for hybrid simulation modelers on the primary simulation methods in industrial engineering identified through a systematic review of the literature COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360835218303693?via%3Dihub
Shop floor simulation optimization using machine learning to improve parallel metaheuristics EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S095741742030097X?via%3Dihub

 

NÚMERO DE PESSOAS QUE UTILIZARAM O LABORATÓRIO NO ÚLTIMO BIÊNIO
Pós-Doutorado: 1
Doutorado: 10
Mestrado: 5

 

PRODUÇÃO CIENTÍFICA NO ÚLTIMO QUADRIÊNIO
Artigos em Periódicos
21
Patentes Depositadas
3
Teses de Doutorado 7
Dissertações de Mestrado 10

 

DISCIPLINAS DE GRADUAÇÃO OU PÓS-GRADUAÇÃO QUE UTILIZAM O LABORATÓRIO.
Nome da disciplina Nível: Graduação / Pós
Simulação I Graduação
Simulação II Graduação
Simulação I Pós-graduação
Simulação II Pós-graduação

 

PROJETOS COM FOMENTO VINCULADOS
Identificador Agência financiadora
Acesso às Plataformas de Computação em Nuvem da AWS CNPq
Validação, Otimização e usabilidade de simulação a eventos discretos aplicados na Indústria CNPq
Validação, Otimização e usabilidade de simulação a eventos discretos aplicados na Indústria FAPEMIG
Combinação da simulação a eventos discretos e simulação baseada em agentes para melhorias no processo de tomada de decisões FAPEMIG

 

EQUIPE
NOME FUNÇÃO UNIFEI OU EXTENO
José Arnaldo Barra Montevechi Professor Unifei
Fabiano Leal Professor Unifei
Alexandre Ferreira de Pinho Professor Unifei
José Antônio de Queiroz Professor Unifei
José Hamilton Chaves Gorgulho Júnior Professor Unifei
Rafael de Carvalho Miranda Professor Unifei
Tábata Fernandes Pereira Professor Unifei

 

Homologado pelo CGLab
Preenchido por: José Arnaldo Barra Montevechi
Data de atualização: 09/10/2020