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SUMMARY:Palestra - \"O Cérebro como Computador\"
DESCRIPTION:Palestrante: Prof. Dr. Jorge Stolfi (Instituto de Computação – IC/Unicamp) \nResumo: Com 100 bilhões de elementos processantes (neurônios)\, e 1 quadrilhão de conexões entre eles (sinapses)\, o cérebro humano pode bem ser a estrutura de maior complexidade \”significativa\” no planeta.  É obviamente um sistema de processamento de informações que executa um grande número de tarefas muito complexas de processamento de sinais\, dedução estatística\, adaptação\, tomada de decisões\, e controle de processos. No geral\, engenheiros e programadores ainda estão longe de conseguir replicar sua eficácia e velocidade em máquinas e algoritmos. \nEmbora cada elemento seja essencialmente um circuito elétrico analógico (como um transistor ou um capacitor)\, esses elementos se comunicam por meio de pulsos discretos\, que\, até onde sabemos\, podem ser aproximados por sinais binários emitidos em instantes discretos de tempo. Esta característica deveria tornar o estudo do cérebro atraente para nós — computeiros\, engenheiros digitais e fãs da matemática discreta. \nNo entanto\, entender o cérebro humano é um desafio enorme. Exceto por alguns \”drivers\” periféricos\, o \”diagrama de fiação\” e os \”algoritmos\” do cérebro ainda são quase que totalmente desconhecidos — apesar de um século de intensas pesquisas. \nNesta palestra\, o professor dará uma ideia geral do pouco que sabe-se a respeito desse assunto\, e descreverá um modelo matemático de neurônio.  Apesar de ser muito mais simples que neurônios reais\, ele parece ser suficientemente poderoso para simulações do comportamento de redes neuronais grandes (com centenas de milhares de elementos)\, que é uma das linhas de pesquisa ativas no momento. Em particular\, mostrará como é possível construir um circuito flip-flop com dois desses neurônios.
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DESCRIPTION:Palestrante: Prof. Dr. Jorge Stolfi (Instituto de Computação – IC/Unicamp) \nResumo: Com 100 bilhões de elementos processantes (neurônios)\, e 1 quadrilhão de conexões entre eles (sinapses)\, o cérebro humano pode bem ser a estrutura de maior complexidade “significativa” no planeta.  É obviamente um sistema de processamento de informações que executa um grande número de tarefas muito complexas de processamento de sinais\, dedução estatística\, adaptação\, tomada de decisões\, e controle de processos. No geral\, engenheiros e programadores ainda estão longe de conseguir replicar sua eficácia e velocidade em máquinas e algoritmos. \nEmbora cada elemento seja essencialmente um circuito elétrico analógico (como um transistor ou um capacitor)\, esses elementos se comunicam por meio de pulsos discretos\, que\, até onde sabemos\, podem ser aproximados por sinais binários emitidos em instantes discretos de tempo. Esta característica deveria tornar o estudo do cérebro atraente para nós — computeiros\, engenheiros digitais e fãs da matemática discreta. \nNo entanto\, entender o cérebro humano é um desafio enorme. Exceto por alguns “drivers” periféricos\, o “diagrama de fiação” e os “algoritmos” do cérebro ainda são quase que totalmente desconhecidos — apesar de um século de intensas pesquisas. \nNesta palestra\, o professor dará uma ideia geral do pouco que sabe-se a respeito desse assunto\, e descreverá um modelo matemático de neurônio.  Apesar de ser muito mais simples que neurônios reais\, ele parece ser suficientemente poderoso para simulações do comportamento de redes neuronais grandes (com centenas de milhares de elementos)\, que é uma das linhas de pesquisa ativas no momento. Em particular\, mostrará como é possível construir um circuito flip-flop com dois desses neurônios.
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SUMMARY:Palestra Flex do Brasil
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SUMMARY:Ciclo de Palestras sobre Modernização do Ensino
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SUMMARY:Palestra \"Uso de Pesquisa Responsável e Inovação no Desenvolvimento de Projetos\"
DESCRIPTION:Convidamos a todos para participarem da palestra “Uso de Pesquisa Responsável e Inovação no Desenvolvimento de Projetos”\, a ser realizada:\nLocal: Sala 21 – LIA (Laboratório de Inovação Acadêmica) – Ceduc\nData: 15/10\nHorário:  09h \nPalestrante: Alexandra Okada – Open University\nDra. Alexandra Okada  é pesquisadora na Academia Britânica do Ensino Superior e coordenadora de projetos Europeus na Universidade Aberta da Inglaterra. Foi consultora de tecnologia educacional para a Associação para Educação em Ciências do Reino Unido e para a Secretaria de Educação Continuada\, Alfabetização\, Diversidade e Inclusão do Governo Brasileiro; bem como cientista em computação na Johnson & Johnson e IBM Brasil. Ela é bacharel em Ciência da Computação (Hons); MA (Educação: Currículo); MBA (Gestão do Conhecimento e Comunicação); Ph.D. Tecnologia Educacional. Ela tem mais de vinte anos de experiência em coaprendizagem e coinvestigação aprimorados por tecnologia\, trabalhando como Investigadora Principal em vários projetos financiados na   Educação Aberta e Ciência com e para a Sociedade. Seus interesses incluem mapeamento do conhecimento\, formação docente\, literacia digital científica. Atualmente\, é coordenadora da rede de pesquisa COLEARN sobre aprendizagem colaborativa aberta e do projeto ENGAGE de Pesquisa Responsável e Inovação. \n 
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SUMMARY:Palestra "Uso de Pesquisa Responsável e Inovação no Desenvolvimento de Projetos"
DESCRIPTION:Convidamos a todos para participarem da palestra “Uso de Pesquisa Responsável e Inovação no Desenvolvimento de Projetos”\, a ser realizada:\nLocal: Sala 21 – LIA (Laboratório de Inovação Acadêmica) – Ceduc\nData: 15/10\nHorário:  09h \nPalestrante: Alexandra Okada – Open University\nDra. Alexandra Okada  é pesquisadora na Academia Britânica do Ensino Superior e coordenadora de projetos Europeus na Universidade Aberta da Inglaterra. Foi consultora de tecnologia educacional para a Associação para Educação em Ciências do Reino Unido e para a Secretaria de Educação Continuada\, Alfabetização\, Diversidade e Inclusão do Governo Brasileiro; bem como cientista em computação na Johnson & Johnson e IBM Brasil. Ela é bacharel em Ciência da Computação (Hons); MA (Educação: Currículo); MBA (Gestão do Conhecimento e Comunicação); Ph.D. Tecnologia Educacional. Ela tem mais de vinte anos de experiência em coaprendizagem e coinvestigação aprimorados por tecnologia\, trabalhando como Investigadora Principal em vários projetos financiados na   Educação Aberta e Ciência com e para a Sociedade. Seus interesses incluem mapeamento do conhecimento\, formação docente\, literacia digital científica. Atualmente\, é coordenadora da rede de pesquisa COLEARN sobre aprendizagem colaborativa aberta e do projeto ENGAGE de Pesquisa Responsável e Inovação. \n 
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SUMMARY:Projeto Semestral Unifei - Palestra Mahle
DESCRIPTION:O PET Engenharia de Produção promove mais um evento de uma grande empresa na Unifei! \nA partir do primeiro semestre de 2019\, a MAHLE será mais uma empresa parceira do Projeto Semestral Unifei* ! \nNo dia 22 de outubro\, a Mahle estará na Unifei para apresentar a empresa e sua adesão ao Projeto Semestral Unifei. \nAproveite a oportunidade de conhecer as possibilidades de desenvolvimento acadêmico e profissional que serão proporcionadas pela parceria entre Unifei e Mahle no Projeto Semestral! \nO formulário de inscrição para a palestra é bit.ly/PalestraMAHLE \nAcesse o site do Projeto Semestral Unifei e saiba mais:\nhttps://petproducao.unifei.edu.br/projetosemestralunifei/ \n*O Projeto Semestral Unifei tem como objetivo possibilitar que os estudantes da universidade – no 7º período de seu curso ou em período superior (8º\, 9º\, 10º\, etc) – desenvolvam um projeto profissional em uma empresa e que\, com isso\, possam ter um contato mais próximo com o ambiente profissional\, além de poderem aplicar\, em situações reais\, conhecimentos adquiridos na graduação.
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SUMMARY:Palestra - Processo Seletivo da Porsche
DESCRIPTION:📌 Palestra – no auditório do QMAP\, das 18h às 19h30. A palestra é aberta a todos. \n📌 Para se inscrever no processo seletivo\, acesse: https://form.jotformz.com/82427840898673 \n\nO processo seletivo terá duas etapas. De manhã\, dinâmicas\, das 9 às 12h30 e\, à tarde\, entrevistas + testes\, das 14 às 18h.
URL:https://unifei.edu.br/evento/palestra-processo-seletivo-da-porsche-2/
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