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SUMMARY:1ª Jornada de Docência Universitária UNIFEI - Itabira
DESCRIPTION:O evento\, realizado pelo CEDUC\, com o apoio da PRG\, será realizado nos campi Itajubá e Itabira presencialmente\, com a oferta de oficinas sobre temas atuais (como inteligência artificial\, educação inclusiva\, criação de conteúdo dinâmico e elaboração de mapa de atividades). \n\n\n\nTambém receberemos\, como convidado especial\, o Prof. Dr. Ronei Ximenes Martins (UFLA)\, que fará o fechamento da jornada\, ministrando uma palestra aberta à comunidade acadêmica com o tema “GenAI como apoio à educação superior: possibilidades e limites”. \n\n\n\nAs oficinas têm vagas limitadas.  \n\n\n\nConfira a programação e faça a sua inscrição pelo formulário! \n\n\n\nA participação fará jus a certificado de capacitação. \n\n\n\nInscrições até 08/08: https://forms.gle/beDadLmKg2APCzak7
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SUMMARY:1ª Jornada de Docência Universitária UNIFEI - Itajubá
DESCRIPTION:O evento\, realizado pelo CEDUC\, com o apoio da PRG\, será realizado nos campi Itajubá e Itabira presencialmente\, com a oferta de oficinas sobre temas atuais (como inteligência artificial\, educação inclusiva\, criação de conteúdo dinâmico e elaboração de mapa de atividades). \n\n\n\nTambém receberemos\, como convidado especial\, o Prof. Dr. Ronei Ximenes Martins (UFLA)\, que fará o fechamento da jornada\, ministrando uma palestra aberta à comunidade acadêmica com o tema “GenAI como apoio à educação superior: possibilidades e limites”. \n\n\n\nAs oficinas têm vagas limitadas.  \n\n\n\nConfira a programação e faça a sua inscrição pelo formulário! \n\n\n\nA participação fará jus a certificado de capacitação. \n\n\n\nInscrições até 15/08: https://forms.gle/jFD3K1tr4JSdcVyu5
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SUMMARY:Cadastro para vagas de estágio - NUBE
DESCRIPTION:o Núcleo Brasileiro de Estágios (NUBE) estará na UNIFEI – Campus Itajubá para realizar cadastro para vagas de estágio. São mais de 9 mil vagas de estágio voltadas a diversos cursos e áreas de atuação.
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SUMMARY:Hackathon das Clínicas
DESCRIPTION:O Hackathon das Clínicas 2025 terá como tema o “Hospital Enxuto”\, desafiando os participantes a desenvolverem soluções inovadoras para tornar os processos hospitalares mais eficientes\, sustentáveis e centrados no cuidado ao paciente. Com base nos princípios do Lean Healthcare\, o evento busca fomentar ideias que promovam o uso racional de recursos\, eliminação de desperdícios e a melhoria contínua da gestão hospitalar. \n\n\n\nRealizado na Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)\, o evento conta com o apoio integral do Hospital de Clínicas de Itajubá (HCI) e com a parceria estratégica de importantes instituições de ensino\, pesquisa e inovação da região: FEPI\, FMIT\, FACESM\, INOVAI\, Itajubá HardTech e FWB.Durante os três dias de evento\, estudantes e profissionais das áreas da saúde\, tecnologia e inovação participarão de uma maratona criativa com mentorias especializadas\, workshops temáticos e desenvolvimento colaborativo de projetos. \n\n\n\nhttps://www.sympla.com.br/evento/i-hackathon-das-clinicas/3051002?isTTCP=false
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SUMMARY:20ª Edição do Job Shop
DESCRIPTION:Job Shop XX | Start Carreiras
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SUMMARY:Sistemas IoT Autônomos Baseados em IA: Dos Desafios de Projeto às Preocupações com a Confiabilidade
DESCRIPTION:Local: Auditório da Elétrica (campus Itajubá) \n\n\n\nA palestra será ministrada pelo pesquisador visitante Luciano Ost\, da University of Loughborough no Reino Unido. \n\n\n\nBio: O prof. Luciano Ost é o Diretor do Programa de Engenharia da Computação e Eletrônica (CEE) em  Loughborough. Obteve seu doutorado em Ciência da Computação pela PUCRS\, Brasil\, em 2010. Atuou como pesquisador convidado no Instituto de Sistemas Microeletrônicos da Technische Universität Darmstadt (de 2007 a 2008) e na University of York (outubro de 2009). Trabalhou como professor assistente na Universidade de Montpellier II\, na França\, até ingressar na University of Leicester como Lecturer em 2014.  \n\n\n\nÉ autor e coautor de dois livros e de mais de 100 artigos. Sua pesquisa é dedicada ao avanço de arquiteturas de hardware e software para melhorar o desempenho\, a segurança e a confiabilidade de sistemas embarcados e críticos para a vida. \n\n\n\nDescrição: O avanço dos sistemas IoT autônomos tem demandado a integração de modelos de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) cada vez mais complexos\, comparáveis àqueles empregados em grandes data centers. Em aplicações de segurança crítica\, como veículos autônomos\, drones e robôs\, tais modelos são indispensáveis para o reconhecimento de padrões\, o controle de sistemas e a tomada de decisão em tempo real em ambientes dinâmicos e incertos. No entanto\, o projeto desses sistemas deve atender a rigorosos requisitos de segurança e confiabilidade\, configurando-se como um desafio de grande complexidade. \n\n\n\nEntre os fatores que elevam o nível de risco nesses sistemas\, destacam-se os erros transitórios induzidos por radiação\, que podem comprometer tanto funcionalidades não críticas quanto funções essenciais\, como a detecção de pedestres\, podendo\, em casos extremos\, resultar em perda de vidas. Esse cenário exige que engenheiros de hardware e software desenvolvam modelos leves\, eficientes em desempenho\, seguros e altamente confiáveis\, capazes de garantir uma operação tolerante a falhas. \n\n\n\nAtualmente\, um dos principais gargalos no fluxo de projeto é a ausência de métodos rápidos e precisos para a avaliação simultânea de desempenho\, acurácia\, eficiência energética e confiabilidade. Nesse contexto\, este trabalho apresenta uma visão geral dos principais desafios envolvidos no desenvolvimento de sistemas IoT autônomos de segurança crítica baseados em IA. Além disso\, são discutidas técnicas que\, em conjunto com uma abordagem multicamadas\, permitem a avaliação acelerada da confiabilidade frente a erros transitórios em diferentes processadores\, modelos de IA/ML e conjuntos de dados. \n\n\n\nArgumenta-se que\, diante da ampla gama de alternativas no espaço de projeto desses sistemas\, a adoção de estratégias de avaliação precoce\, diagnóstico eficiente e mitigação da suscetibilidade a erros transitórios é fundamental para alcançar melhores compromissos entre desempenho\, consumo energético e confiabilidade. Por fim\, são apresentados os principais desafios\, benefícios e limitações da avaliação e mitigação da confiabilidade frente a erros transitórios\, considerando diferentes níveis de abstração — desde o uso de plataformas virtuais até experimentos reais de exposição à radiação por nêutrons.
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SUMMARY:V Congresso Internacional e XI Workshop Design & Materiais - WDM 2025
DESCRIPTION:O evento tem como objetivo a divulgação do estado da arte da pesquisa relacionada ao Design\, Materiais e Processos de Fabricação\, além de trocas de experiências sobre as questões que envolvem a interdisciplinaridade entre Design\, Arquitetura\, Engenharias\, Processos de Fabricação e áreas afins. Visa ser um campo de alta relevância por meio de fóruns de discussão\, socialização e difusão dos conhecimentos pertinentes ao avanço da pesquisa aplicada no campo do Design\, seleção dos Materiais e Pesquisa & Desenvolvimento (P&D). \n\n\n\nPara Submissão de Trabalhos e Inscrições acesse: https://www.even3.com.br/wdm2025/ \n\n\n\nAcompanhe o Instagram: https://www.instagram.com/wdm.2025/
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SUMMARY:VIII EAEX (Encontro de Alunos e Ex-alunos de Engenharia Ambiental)
DESCRIPTION:O tradicional evento bianual\, é uma oportunidade única de reunir profissionais e interessados na área ao redor de temas de permeiam a atuação do Engenheiro Ambiental. \n\n\n\nO evento é gratuito (exceto para mini-cursos) e contará com cinco palestras e quatro mesas redondas.  \n\n\n\nAs inscrições podem ser feitas através do link: https://www.even3.com.br/encontro-de-alunos-e-ex-alunos-2025-8-edicao-614980
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SUMMARY:Roda de Conversa - Programa de Estágio Vale 2025
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