Palestra – \”O Cérebro como Computador\”

Palestrante: Prof. Dr. Jorge Stolfi (Instituto de Computação – IC/Unicamp)

Resumo: Com 100 bilhões de elementos processantes (neurônios), e 1 quadrilhão de conexões entre eles (sinapses), o cérebro humano pode bem ser a estrutura de maior complexidade \”significativa\” no planeta.  É obviamente um sistema de processamento de informações que executa um grande número de tarefas muito complexas de processamento de sinais, dedução estatística, adaptação, tomada de decisões, e controle de processos. No geral, engenheiros e programadores ainda estão longe de conseguir replicar sua eficácia e velocidade em máquinas e algoritmos.

Embora cada elemento seja essencialmente um circuito elétrico analógico (como um transistor ou um capacitor), esses elementos se comunicam por meio de pulsos discretos, que, até onde sabemos, podem ser aproximados por sinais binários emitidos em instantes discretos de tempo. Esta característica deveria tornar o estudo do cérebro atraente para nós — computeiros, engenheiros digitais e fãs da matemática discreta.

No entanto, entender o cérebro humano é um desafio enorme. Exceto por alguns \”drivers\” periféricos, o \”diagrama de fiação\” e os \”algoritmos\” do cérebro ainda são quase que totalmente desconhecidos — apesar de um século de intensas pesquisas.

Nesta palestra, o professor dará uma ideia geral do pouco que sabe-se a respeito desse assunto, e descreverá um modelo matemático de neurônio.  Apesar de ser muito mais simples que neurônios reais, ele parece ser suficientemente poderoso para simulações do comportamento de redes neuronais grandes (com centenas de milhares de elementos), que é uma das linhas de pesquisa ativas no momento. Em particular, mostrará como é possível construir um circuito flip-flop com dois desses neurônios.