O trabalho “Assessment of Ensemble-Based Machine Learning Algorithms for Exoplanet Identification”, foi elaborado pelo aluno Thiago Sales Freire Luz, sob a orientação dos professores Enio Roberto Ribeiro e Rodrigo Aparecido da Silva Braga. Para Thiago, o estudo analisa diferentes técnicas de aprendizado de máquina aplicadas à identificação de exoplanetas com alta precisão, utilizando conjuntos de dados públicos disponibilizados pela NASA.
A relevância da pesquisa foi reconhecida pela própria NASA, que recomendou o artigo como leitura de referência para os participantes do desafio global NASA 2025 – A World Away: Hunting for Exoplanets with AI.
Em eventos como esse, equipes de diversos países desenvolvem entre si soluções baseadas em inteligência artificial e dados abertos da agência espacial, voltadas à exploração espacial e à compreensão do universo.
Segundo os organizadores, o desafio incentiva a criatividade e a inovação em ciência e tecnologia, além de conectar pesquisadores e estudantes do mundo todo. E tudo isso é reconhecimento e reflexo da qualidade da formação e da pesquisa desenvolvida na UNIFEI, sempre na fronteira entre a ciência de dados e a exploração espacial.
Se você se interessou pelo assunto, o Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia da Computação da UNIFEI está com inscrições abertas para o seu processo seletivo até o dia 20 de novembro de 2025.
Inscrições e outras informações no link: https://prppg.unifei.edu.br/editais/.
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Fonte:
1. 2025 NASA Space Apps Challenge – A World Away: Hunting for Exoplanets with AI.
Resources. NASA Data & Resources. Assessment of Ensemble-Based Machine
Learning Algorithms for Exoplanet Identification. Disponível em:
2. Luz TSF, Rodrigo ASB, Ribeiro ER. Assessment of Ensemble-Based Machine
Learning Algorithms for Exoplanet Identification. Disponível em:
