O artigo “Cutting AI Down To Size“, publicado na revista Science em 21 de fevereiro de 2025, apresenta como pesquisadores do Sul Global estão adotando alternativas de Inteligência Artificial (IA) de baixo custo e baixo consumo energético, conhecidas como TinyML (Tiny Machine Learning). Esses dispositivos não precisam de conectividade com a internet, podem operar por semanas com baterias e são projetados para realizar tarefas específicas. Enquanto grandes modelos de IA, como o ChatGPT, consomem enormes quantidades de energia e recursos, os dispositivos TinyML utilizam microcontroladores acessíveis, que custam entre dois e sessenta dólares ($2 a $60) e consomem entre um e cem miliwatts de energia.
O artigo também destaca dois pesquisadores da Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI): Marcelo José Rovai, cientista de dados que considera o TinyML “fantástico para países em desenvolvimento” e desenvolveu um modelo para identificar espécies de mosquitos Aedes com 98% de precisão; e João Yamashita, engenheiro eletrônico que criou um dispositivo capaz de identificar doenças em plantas de café com 96-98% de precisão, incluindo doenças fúngicas como Phoma, mofo fuliginoso e ferrugem. O dispositivo desenvolvido por Yamashita custa menos de $20, funciona por mais de uma semana sem recarga e não necessita de internet, sendo particularmente útil para agricultores de baixa renda. A UNIFEI é apresentada como uma instituição na vanguarda da pesquisa e aplicação prática de tecnologias TinyML, desenvolvendo soluções relevantes para problemas locais no Brasil.
A UNIFEI participa ativamente da rede TinyML for Development (TinyML4D), uma iniciativa acadêmica lançada em 2021 pela Universidade de Harvard e pelo Centro Internacional de Física Teórica Abdus Salam (ICTP). Atualmente, a rede reúne 50 instituições acadêmicas do Sul Global, incluindo países como Marrocos, Brasil, Nigéria, África do Sul, Ruanda e Malásia. Marco Zennaro, do ICTP, e Vijay Janapa Reddi, da Universidade de Harvard, iniciaram a rede doando kits TinyML para instituições parceiras, permitindo que estudantes aprendessem a treinar dispositivos para executar algoritmos de Machine Learning. A rede TinyML4D busca disseminar conhecimento e expertise em hardware, software e Machine Learning em regiões onde até mesmo tecnologias de baixo custo podem ser caras, democratizando o acesso à IA de baixo consumo e alto impacto. Para mais informações, consulte o link: https://tinyml.seas.harvard.edu/courses/.
Em 2020, a UNIFEI deu um passo importante ao trazer a tecnologia TinyML para o ambiente acadêmico. Esse marco ocorreu quando o professor Maurílio Pereira Coutinho, do Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação (IESTI), convidou Marcelo José Rovai, ex-aluno da instituição, para uma aula especial, onde o especialista apresentou essa tecnologia revolucionária. Inspirados pela apresentação, os professores Maurílio e José Alberto Ferreira Filho (IESTI), com o apoio do professor Luiz Lenarth Gabriel Vermaas, então diretor do IESTI, buscaram transformar o TinyML em uma disciplina regular. Essa proposta se concretizou no início de 2021 com o lançamento do curso “IESTI01 – TinyML – Machine Learning for Embedded Devices”, com a participação de Rovai como professor voluntário.
Com investimento em kits eletrônicos especializados e uma abordagem prática, a UNIFEI se tornou a segunda universidade do mundo a oferecer essa formação, após a Universidade de Harvard. Desde então, a instituição tem se destacado na vanguarda dessa área, com cursos de impacto internacional e forte presença em redes acadêmicas globais, como a TinyML4D Academic Network.
A UNIFEI tem promovido diversas atividades e workshops científicos sobre TinyML, em parceria com o ICTP. O evento de 2024, patrocinado pela IBM Brasil, é um exemplo do engajamento da instituição em levar conhecimento de ponta ao público acadêmico e profissional.
Além do curso IESTI01, que segue com edições programadas até 2025, a UNIFEI se prepara para lançar o curso IESTI05: EdgeAI Engineering, programado para o segundo semestre de 2025.
A UNIFEI tem se consolidado como um centro de excelência em TinyML e aprendizado de máquina, com impacto real na educação e em diversas áreas da ciência e tecnologia. O reconhecimento internacional, os avanços em pesquisa aplicada e a implementação de cursos inovadores tornam a instituição uma referência global, mantendo-se firme na missão de democratizar o acesso à educação de qualidade e promover inovações que impactam positivamente a sociedade.
